未來的時代是大數(shù)據(jù)的時代，互聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源，云計算是核心競爭力。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉冰曾提到，“互聯(lián)網(wǎng)+”有三個基礎(chǔ)動力，第一個是云網(wǎng)電技術(shù)，第二個是數(shù)據(jù)資源，第三個是大規(guī)模的社會化協(xié)同。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以云網(wǎng)單為代表的技術(shù)深度融合，才能讓數(shù)據(jù)真正地流動起來，才能夠通過數(shù)據(jù)運化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的商業(yè)價值，這樣數(shù)據(jù)基本上變成了一個新的生產(chǎn)要素。同樣對于需求方來說，別人從事的企業(yè)和單個公司是不能完全滿足需求方的需要的，在這個時候讓所有的社會勞動者參與進(jìn)來形成大規(guī)模的社會化協(xié)同，就成為一個新的方向。云計算和大數(shù)據(jù)是一個硬幣的正反兩面，離開云計算談大數(shù)據(jù)，或者離開大數(shù)據(jù)談云計算都是毫無意義的，互聯(lián)網(wǎng)解決的是人與人之間的連接，物聯(lián)網(wǎng)解決的是萬物互聯(lián)，各種終端和APP提供的是流量入口，這三種提供了人類的基礎(chǔ)設(shè)施。在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，這些基礎(chǔ)設(shè)施是必不可少的。值得慶幸的是過去幾年云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)這些平臺技術(shù)加速進(jìn)入中國經(jīng)濟(jì)和人民生活的方方面面。隨著各種智能終端和可穿戴設(shè)備的大規(guī)模使用，以及APP異軍突起，已經(jīng)初步形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟(jì)體的基礎(chǔ)能力。

大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)三大創(chuàng)新性應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)有助于精確零售行業(yè)市場定位

企業(yè)想進(jìn)入或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場，首先要進(jìn)行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進(jìn)入或者開拓這塊市場。如果適合，那么這個區(qū)域人口是多少？消費水平怎么樣？客戶的消費習(xí)慣是什么？市場對產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣？當(dāng)前的市場供需情況怎么樣？公眾的消費喜好是什么等等，這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是我們的市場定位過程。

2、大數(shù)據(jù)支撐零售行業(yè)收益管理

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細(xì)分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多是采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測和分析，容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場信息，這將會對制訂準(zhǔn)確的收益策略，盈得更高的收益起到推進(jìn)作用。

3、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新零售行業(yè)需求開發(fā)

作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制訂合理的價格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營銷主要體現(xiàn)在以下三方面　

1、精確市場定位：通過商業(yè)智能分析企業(yè)銷售經(jīng)營數(shù)據(jù)，來對銷售市場的環(huán)境有個全貌的數(shù)據(jù)了解。比如在某房地產(chǎn)業(yè)利用商業(yè)智能FineBI，分析一個或多個地區(qū)的人口分布，住房條件，交通情況，土地利用率等，來幫助幫助企業(yè)在后續(xù)開發(fā)中因地制宜地制定方案

2、創(chuàng)新挖掘客戶需求:客戶消費是盈利之根本，營銷過程中要不斷挖掘新用戶，老用戶要二次開發(fā)。我們可以通過商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析，從客戶的年齡，地域，收入水平，教育情況，消費方式，喜好等維度進(jìn)行分析，將客戶歸類，潛在性地定位了用戶需求，提高了銷售的成功率。

3、優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)：前兩種都是用于外部環(huán)境，通過數(shù)據(jù)分析，我們還可以分析出企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)所存在的問題，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)IT領(lǐng)域，這類數(shù)據(jù)的利用尤為明顯。如優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，產(chǎn)品推送更新等等。